Hank Green: Mi adicción a la IA no es saludable

El YouTuber Hank Green acaba de hacer una disculpa pública por su uso de la IA. Le dijo a TechCrunch que lleva enganchado a los picos de dopamina de chatear con modelos de lenguaje grande. "El nivel de dopamina que he estado recibiendo al interactuar con LLMs... no es saludable para mí ni bueno para el mundo", dijo.

Eso es algo raro de escuchar de alguien en el mundo tech. Green es el tipo detrás del canal SciShow, el podcast NerdSync y todo el universo de los Green Brothers. Ha construido una carrera explicándole cosas a la gente. Y ahora dice que las mismas herramientas que nos explican las cosas lo están comiendo vivo.

No dijo que va a borrar sus cuentas. Dijo que el hábito no es saludable. Esa es la diferencia. No está diciendo que la IA es mala. Está diciendo que su relación con ella necesita una llamada de atención.

Lo de los bucles de dopamina es que nos funcionan tanto a los 16 como a los 60. El primo que no para de hacer scroll en Reels. La abuela que sigue viendo el mismo video de 3 minutos generado por IA en Facebook. No es un fracaso moral. Es una característica de diseño. Y todos estamos cableados para eso.

La disculpa de Green es notable porque no es un influencer cualquiera. Es un comunicador de ciencia que ha pasado años enseñándole a los niños que el cerebro es una máquina con partes predecibles. Él sabe lo que le está pasando. Solo no pensó que le pasaría a él.

Vemos esto en todas partes en la comunidad. El side hustle que se alimenta de contenido generado por IA. La tía que le cree más al resumen de la IA que al doctor. El chavo que le pide la tarea al bot en vez de intentarla. No es un problema para que Silicon Valley lo arregle. Es un problema para nosotros para que lo manejemos.

Green es una de las muchas voces que ahora se pregunta si estamos construyendo herramientas que nos hacen más afilados, o herramientas que nos hacen cómodos mientras nos volvemos más tontos.

### Por qué nos importa:
Si las personas que construyen estas herramientas no pueden admitir que el hábito las está comiendo, tenemos que aprender a poner límites antes de que el algoritmo los ponga por nosotros.