El repo que detecta errores de datos antes de que te cuesten

Bjones ha armado un repo en GitHub llamado "Data Pitfalls" — una colección de errores comunes que la gente comete al trabajar con datos, explicados de forma clara para que los puedas detectar a tiempo. Si alguna vez te has quedado mirando una hoja de cálculo y te has preguntado por qué los números no cuadran, este es tu lugar.

El repo cubre lo que más le pega a la gente común: malinterpretar porcentajes, confundir correlación con causalidad, elegir los datos que se ajustan a la historia, y la clásica trampa de "lo vi una vez así que tiene que ser verdad". No está escrito para los data scientists de Silicon Valley. Está para la gente que realmente usa números — la abuela que maneja su negocio desde su sala, los primos que trabajan en apps de gig economy, la gente tratando de entender sus recibos de pago.

Por qué nos importa: cuando no entendemos los números detrás de las historias que cuentan sobre nuestras comunidades — recortes de salario, aumentos de renta, cambios de política — dejamos que otros decidan qué es real.