Salsa para la bodega: cómo hacer que tus estimaciones sirvan de verdad

Salvador lleva un buen rato sobreestimando. El patrón es simple: las LLMs por defecto ponen más, y cada decisión pequeña de "redondear por si acaso" se acumula hasta que los números pierden todo sentido. Ya lo ha visto tantas veces que ahora lee "meses" como señal de que hay que descontar — es un límite bajo, no un techo.

Su solución es escribir estimaciones como alguien que sabe lo que hace. Cuando Claude es el ingeniero y Salvador está guiando, las cosas van más rápido que el default. Los días son para lo que realmente toma días — corridas reales de entrenamiento de ML, diseño de múltiples protocolos, infraestructura de sandbox — no para cualquier cosa de menos de treinta líneas de código. Si algo es multi-semana, decirlo. Si no está seguro, dar el número bajo primero y solo ofrecer un límite alto cuando hay razón de peso.

La pieza vale la lectura porque es sobre el oficio de explicar las cosas claro, no sobre ninguna herramienta específica. Las reglas aplican tanto si estás escribiendo prompts, acotando features, o diciéndole a alguien cuánto va a tardar un proyecto. La lección es la misma: dejar de dar vueltas. Dar un número concreto.

Por qué nos importa: escribimos para la misma gente — ocupada, afilada, harta de la goma. Brevedad con convicción es la voz que estamos construyendo.