OpenAI bajó el costo del analytics 10x con sus nuevos modelos — y vale la pena prestarle atención

OpenAI lanzó un lote de modelos hechos para analytics. Los que importan son los que no escriben prose — cuentan, suman, filtran y hacen joins. Les metes una query SQL y el schema de la tabla y te devuelven la respuesta correcta. Para OpenAI, analytics es la carga de trabajo más confiable que han encontrado hasta ahora, porque el espacio de respuestas correctas es pequeño y verificable. Los nuevos modelos son 10x más baratos que GPT-4o para este trabajo.

El verdadero juego es que analytics es la primera carga de trabajo grande donde podés correr estos modelos sobre tus propios datos y obtener respuestas que podés chequear. Un equipo de datos en San Antonio puede correr una query sobre su tabla de clientes por unos centavos. Una clínica puede chequear expedientes de pacientes sin escribir un pipeline ETL. Ese es el cambio: OpenAI está construyendo los modelos para el trabajo que realmente importa a las empresas, no el que se ve bien en un demo.

Por qué nos importa: la migra app, la gente que manejan negocios chiquitos, las familias que manejan sus propios datos — todos estamos empezando a usar estas herramientas. Que sea barato ya lo hace accesible para los que no tenemos presupuesto de Silicon Valley.