KPMG yankó su reporte sobre el uso de IA por alucinaciones
KPMG sacó y volvió a meter — una y otra vez — un informe sobre cómo las empresas están usando inteligencia artificial, y los números se le vinieron abajo. TechCrunch reportó que el reporte tenía lo que se conoce como "alucinaciones": datos inventados o mal citados, el tipo de errores que nos suenan familiares porque son los mismos que cometen los modelos de lenguaje cuando se sienten confiantes y se equivocan.
No es que la IA no sirva. Es que la IA está demostrando ser una fuente poco confiable de información sobre sí misma. Y KPMG es una de las consultoras más grandes del mundo — si un reporte de KPMG tiene datos que no aguantan, es porque el problema no es solo de una empresa. Es el tipo de cosa que le pasa a todo el que está usando IA para generar contenido y no tiene que verificarlo con los ojos.
El reporte ya lo quitaron. Pero el punto queda: cada vez que una consultora grande, una marca reconocida, o un medio usa IA para producir un informe, un artículo, o un análisis, hay que preguntarse qué se generó y qué se revisó. La gente que trabaja, que vende, que emprende — la migra que está viendo estos reportes para tomar decisiones — merece saber si los datos que le sirven son reales o solo suenan bien.
Por qué nos importa: si no podemos confiar en los números que nos dicen cómo usar la tecnología, no podemos tomar decisiones informadas sobre lo que nos toca a nosotros — y lo que nos toca a nosotros, primos, es mucho más de lo que parece.
“La IA está demostrando ser una fuente poco confiable de información sobre sí misma.”