Databricks lanza LakeHouseRT para datos en tiempo real

Databricks está lanzando LakeHouseRT, una nueva versión de su plataforma lakehouse diseñada para cargas de trabajo en tiempo real. La actualización permite a las empresas ejecutar análisis y consultas de streaming sobre los datos a medida que llegan, en lugar de esperar a que terminen los procesos por lotes.

El lakehouse ha sido la apuesta de Databricks para competir con el modelo tradicional de data warehouse — combinando la flexibilidad de los data lakes con el rendimiento de los warehouses. Pero el tiempo real ha sido la parte complicada. La mayoría de los lakehouses están diseñados para procesamiento por lotes, no para las actualizaciones de milisegundo a segundo que necesitan las apps modernas. LakeHouseRT cierra esa brecha.

Por qué nos importa: Databricks está tratando de que sus herramientas de datos funcionen más rápido para el tipo de negocios que se mueven rápido — retail, logística, delivery, y el resto de las empresas que no pueden esperar a los jobs por lotes de la noche.