La IA se comió el mercado de los junior devs. La corrección va lenta.

El post más reciente de TLDR (de Seldo) rastrea lo que le pasó a la programación de nivel entrada desde que llegó ChatGPT. La versión corta: las herramientas de IA se comieron el fondo de la pila. Las tareas que antes le iban a un junior —boilerplate, CRUD, scaffolding, tests, convertir un spec en una app que funciona— ahora las manejan los modelos por unos centavos. La cantidad de juniors se achica. Los puestos que quedan son los que un modelo no puede hacer solo: entender un pedido vago de un cliente, debuggear lo que el modelo se equivocó, y meter código que encaje con el resto del sistema.

Lo interesante es cómo se está acomodando el mercado. Los salarios en el fondo no se desplomaron; simplemente dejaron de crecer. Las empresas no están echando a los juniors a lo bestia, están contratando menos. Los puestos que sobreviven pagan un premium por el criterio: saber cuándo dejar que el modelo trabaje y cuándo corregirlo. Mientras tanto, las herramientas se están poniendo mejores, así que la vara sube sin parar. Lo que era trabajo junior el año pasado ya se está moviendo hacia nivel medio.

Para la gente de Brown que está aprendiendo a codear o ya está en la brecha, esto no es mala noticia —es una señal. El modelo de apprentizaje sigue funcionando; solo se ve diferente ahora. No necesitás ser el más rápido escribiendo código; necesitás ser el que puede leer la salida, ver los errores, y tomar la decisión. Ese es el trabajo que un modelo no puede hacer por vos, y es el que va a seguir pagando.

Por qué nos importa: los pibes que están aprendiendo a codear en nuestras comunidades todavía tienen camino por delante —los puestos están cambiando, no desapareciendo, y los que pagan bien son los que requieren criterio, no solo velocidad.